大数据拯救传统零售:大悦城的大数据实践
发布时间:2014-6-23    作者:杨晨

交流互动

  张涵诚:

  你们是什么类型数据,是结构化,还是非结构化?

  张岩:

  非结构化,其实今天没谈算法,模型,主要说的是思路。尤其是传统商业的思路和探索。

  赵刚:

  @大悦城张岩业务理不顺的,数据复杂的,学习模型就起作用了,是不是互联网这种更多?

  吴君:

  @赵刚业务理不顺,靠机器学习?貌似没成功案例

  张岩:

  对,但现在我们也在上hadoop,在训练机器学习,我想未来还是不能忽视机器学习的,但有个过程。这个过程必须经过积累,早上早积累。呵呵呵

  赵刚:

  @innovate511 业务目标是明确,但业务模型并不清哳,恐怕就得靠统计算法。

  张岩:

  我的理念是,业务模型指导算法。其实就是做事正确与做正确的事之间的关系。

  吴君:

  @赵刚业务模型体系是需要理顺的。@大悦城张岩对,我很反对做跟业务逻辑完全不搭噶的挖掘尝试,事实证明,类似尝试基本以失败告终!

  张岩:

  谢谢,讲的是基础。大悦城后面的很多实践大家都可以在各种媒体上搜到。但这些没人会告诉。

  吴君:

  @大悦城张岩所以为啥要行业资深,否则都找有想法的应届生好了

  张涵诚:

  @大悦城张岩 数据源是?每日新增多少?实时要求高?分析结果以什么方式和目标人群互动?

  张岩:

  MIS系统,POS系统,客流系统,会员管理系统。。。很多业务系统收集数据。包括微博、微信数据,ibecons。wifi等等……提供数据来源。

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